「Low-density parity-check code」を編集中

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この方法では、プロセッサのオーバーヘッドがほとんどなく、ルックアップテーブル用のメモリのコストが僅かで、4.0  PICチップでもLDPCデコードが可能な非常に高い反復を使用できます。
 
この方法では、プロセッサのオーバーヘッドがほとんどなく、ルックアップテーブル用のメモリのコストが僅かで、4.0  PICチップでもLDPCデコードが可能な非常に高い反復を使用できます。
  
==コード構築==
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== Code construction ==
大きなブロックサイズの場合、LDPC符号は、一般にまず最初にデコーダの動作を調べることによって構成される。ブロックサイズが無限になるにつれて、LDPCデコーダは復号化が確実に達成され、それを超えて復号化が達成されない、[[崖の効果]]と呼ばれる雑音閾値を有することが示される。このしきい値は、チェックノードおよびアークからのアークの最良の割合を変数ノードから見つけることによって最適化することができます。この閾値を視覚化するための近似的なグラフィカルなアプローチは[[EXITチャート]]です。
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For large block sizes, LDPC codes are commonly constructed by first studying the behaviour of decoders. As the block size tends to infinity, LDPC decoders can be shown to have a noise threshold below which decoding is reliably achieved, and above which decoding is not achieved, colloquially referred to as the [[cliff effect]]. This threshold can be optimised by finding the best proportion of arcs from check nodes and arcs from variable nodes. An approximate graphical approach to visualising this threshold is an [[EXIT chart]].
  
この最適化の後の特定のLDPC符号の構成は、2つの主なタイプの技術に分類される。
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The construction of a specific LDPC code after this optimization falls into two main types of techniques:
  
*疑似ランダムアプローチ
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*Pseudorandom approaches
*コンビナトリアルアプローチ
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*Combinatorial approaches
  
擬似ランダムアプローチによる構築は、大きなブロックサイズの場合、ランダム構造が良好な復号性能を与えるという理論的結果に基づいている。無限ブロックサイズの理論上の限界で期待される所望の特性が有限ブロックサイズで生じることを保証するために、様々な制約が適用されることが多い。
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Construction by a pseudo-random approach builds on theoretical results that, for large block size, a random construction gives good decoding performance. Various constraints are often applied to help ensure that the desired properties expected at the theoretical limit of infinite block size occur at a finite block size.
  
組合せアプローチは、小さなブロックサイズのLDPC符号の特性を最適化するために、または単純な符号器で符号を生成するために使用することができる。
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Combinatorial approaches can be used to optimize the properties of small block-size LDPC codes or to create codes with simple encoders.
  
いくつかのLDPC符号は[[10ギガビットイーサネット(登録商標)]]規格で使用されるRS-LDPC符号のような[[リードソロモン符号]]に基づいている。
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Some LDPC codes are based on [[Reed–Solomon code]]s, such as the RS-LDPC code used in the [[10 Gigabit Ethernet]] standard.
ランダムに生成されたLDPCコードと比較して、[[DVB-S2]]規格で使用されるLDPCコードなどの構造化LDPCコードは、より単純で低価格のハードウェア、特にH行列が[[巡回行列]]
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Compared to randomly generated LDPC codes, structured LDPC codes—such as the LDPC code used in the [[DVB-S2]] standard—can have simpler and therefore lower-cost hardware—in particular, codes constructed such that the H matrix is a [[circulant matrix]].
  
LDPCコードを構築するさらに別の方法は、[[有限幾何学|有限幾何]]を使用することです。この方法は2001年にY. Kouらによって提案された。
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Yet another way of constructing LDPC codes is to use [[finite geometry|finite geometries]]. This method was proposed by Y. Kou ''et al.'' in 2001.
  
 
== 関連項目==
 
== 関連項目==

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